Sex oberoende delpoäng. De exakta punkterna som drar ner dig. De exakta nyckelorden som annonsen frågade efter och du glömde nämna. Allt deterministiskt, allt repeterbart, allt gratis.
Läsbarhet · 15%. Kommer parsern ens läsa din PDF? Vi extraherar text på nytt med samma bibliotek som de stora ATS-motorerna använder (Tika, pdfplumber, mammoth). Om text är rastrerad i en bild, gömd bakom ett OCR-lager, eller delad över kolumner som parsern inte kan följa, sjunker denna poäng och vi berättar vilken sida.
Skill-matchning · 40%. Vilka av rollens krävda färdigheter som visas i CV:t. En kurerad färdighetsgraf med tusentals synonymer (ML till machine learning, k8s till kubernetes, stavfel som 'tensorlfow') fångar legitima färdigheter trots stavning.
Erfarenhet · 15%. Klarar dina år och senioritet annonsens tröskel? Vi drar varje rolls datumintervall, beräknar total relevant erfarenhet och jämför mot minimiåren analyserade från annonsen. Senior-bullet-densitet förnuftskontrolleras mot titel.
Utbildning · 10%. Är din högsta examen på eller över annonsens golv? Bachelor, master, PhD normaliserade, ackrediteringsledtrådar lyfts, aldrig straffar bootcamp-graduerade när annonsen säger 'eller motsvarande erfarenhet'.
Resultatdensitet · 10%. Hur många av dina punkter är kvantifierade? Starka CV:n har siffror i 55-75% av punkter. Under det föreslår AI-omskrivningsmotorn mätbara resultat för punkter som nu slutar med 'och gjorde förbättringar'.
Kontakthygien · 10%. E-post, telefon, plats, LinkedIn, parsbar header. Förvånande hur många CV:n förlorar 8 poäng på en oparsbar header. Vi verifierar att e-post, telefon och stad alla finns i de första 150 tecknen.
85 till 100 · STARK. De flesta senior-CV:n landar här efter ett fullständigt pass. Skicka in och gå vidare.
70 till 85 · BRA. Klarar nyckelordsfilter men förlorar på några edge-case-parsers. Värt ett pass till.
55 till 70 · GRÄNS. Sannolikt filtrerad ut ur automatiserade steg. Antingen läsbarhetsproblem eller saknad krävd färdighet.
40 till 55 · SVAG. Parser återställer mycket lite text. Fixa läsbarhet först, poäng sedan.
0 till 40 · AVVISA. Nästan säkert en endast-bild-PDF. Exportera om med markerbar text.
Ja. Ladda upp en PDF eller DOCX, få alla sex delpoäng, se vilka rader drog ner dig, och exportera resultatet. Ingen betalvägg på själva poängen.
Första poäng på under 60 sekunder för en typisk 1- eller 2-sidig PDF. Större dokument (8+ sidor akademiska CV) tar 2 till 3 sekunder längre.
Textextraheringslagret täcker vad Taleo, Workday, Greenhouse, Lever, iCIMS och Ashby använder internt. Poängsättningslagret använder en deterministisk färdighetsgraf snarare än en svart-låda LLM, så samma CV får alltid samma poäng.
PDF eller DOCX är mest pålitliga. Inklistrad ren text fungerar men förlorar formateringssignaler. En skannad bild-PDF får låg läsbarhetspoäng tills du OCR-ar den först.
85+ är stark. 70 till 85 är bra. 55 till 70 är gräns (du förlorar sannolikt nyckelord-bara-filtersteget). Under 55 betyder att en parser kommer kämpa och du bör fixa det innan du anpassar till någon annons.
Ja. Tabeller, multi-kolumnlayouter utan läsordning, text-i-bilder, anpassade sektionsnamn ('Min resa'), ovanliga typsnitt som inte bäddas in, och endast-bild-PDF:er visas alla som specifika läsbarhetsvarningar.
Nej. Poängen beräknas deterministiskt av våra egna parsers, inte av en LLM. Endast det valfria AI-omskrivningssteget anropar Claude, och endast på utdraget du väljer.
När läsbarheten är fixad, linjerar du poängen med en specifik annons.
Skriv om punkterna kontrollanten flaggade. Behåll din ton, landa nyckelorden.
När poängen är hög, byt till en starkare-utseende mall utan att förlora poängen.
Ladda upp en PDF eller DOCX. Se varje rad parsern missar.
Kontrollera mitt CV →