Claude omvandlar 'arbetade på rekommendationssystemet' till 'ledde en omskrivning av 4 ingenjörer som höjde CTR 18% över 12M veckoanvändare', begränsat till de ord du faktiskt skulle säga, nyckelorden annonsen frågade efter och resultaten du kan försvara i en intervju.
Före: 'Arbetade på rekommendationssystemet och förbättrade det för många användare.' Efter: 'Ledde en omskrivning av 4 ingenjörer av rekommendationstjänsten i Python och PyTorch, höjde click-through 18% över 12M veckoanvändare.' Varför: placerar annonsens nyckelord (Python, PyTorch, skala), kvantifierar effekt och namnger det ledda teamet.
Före: 'Var ansvarig för marknadsföringskampanjer och växte användarbasen över tid.' Efter: 'Drev ett lifecycle-marknadsföringsprogram över HubSpot och Customer.io som växte MAUs från 38k till 112k på två kvartal med en CAC på $7,40.' Varför: namnger verktygen annonsen vill ha, sätter baseline, sätter resultatet och bevisar enhetsekonomi.
Före: 'Hjälpte kunder och löste deras problem snabbt.' Efter: 'Tog tier-2-support för en portfölj av 240 enterprise-konton på Zendesk och Intercom, höll 92% CSAT mot ett 4-timmars första-svars-SLA.' Varför: ersätter 'hjälpte' (utfyllnad) med 'tog' (ägarskap) och ersätter 'snabbt' med den faktiska SLA rekryteraren filtrerar efter.
Sex regler gäller varje punkt omskrivaren producerar. De är inte mjuka prompts. De är post-generationskontroller som åter-promptar Claude om utdata driver.
1. Max 22 ord. Rekryteraren skannar, läser inte.
2. Börja med ett starkt handlingsverb. Inget 'arbetade på', 'hjälpte', 'ansvarig för'.
3. Placera målnyckelordet en gång, naturligt. Ingen nyckelordsfyllning.
4. Avsluta med ett kvantifierat resultat där det underliggande CV:t har ett. Hitta aldrig på siffror.
5. Inga uppfunna färdigheter. Om annonsen vill ha Kubernetes och ditt CV inte nämner containerorkestrering någonstans, ber omskrivaren dig bekräfta före tillägg.
6. Matcha din ton. Om CV:t läser 'Jag byggde X', byter omskrivaren inte plötsligt till 'ledde den strategiska uppbyggnaden av X'.
Claude, Anthropics frontiärmodell. Vi använder den eftersom den bevarar tonen i ditt befintliga CV mer tillförlitligt än GPT-klassmodeller, gör inte punkterna för blommiga och följer längdbegränsningar (max 22 ord per punkt, inga semikolon) utan att tjata.
Nej. Omskrivningen är begränsad till innehållet du redan har i CV:t plus annonsens nyckelord du säger åt den att rikta in sig på. Om en annons frågar efter Kubernetes och du aldrig skrivit det i CV:t föreslår AI:n en neutral omskrivning och ber dig bekräfta om du faktiskt har färdigheten innan den inkluderas.
Antingen. Redigeraren låter dig välja en enskild punkt och be om en starkare version, eller välja ett helt erfarenhetsblock och be Claude skriva om alltihop mot en specifik annons. CV:t utanför ditt val rörs aldrig.
Varje accepterad omskrivning triggar en ompoängsättning. Poängändringen visas live (t.ex. +6 p). Omskrivningar som sänker poängen flaggas automatiskt så du kan återställa före tillämpning.
Nej. CV-texten vi skickar till Claude bearbetas enligt Anthropic API:ets standardintegritetsvillkor som förbjuder träning på kunddata. Ditt CV används inte av någon för att träna någon modell, punkt.
Ja. Välj CV och annons, så skriver Claude ett 3-stycken personligt brev som öppnar med en specifik krok från annonsen, namnger två av dina mest relevanta punkter och avslutar med en tydlig fråga. Du redigerar resultatet inline.
Gratis prov, inget kreditkort. Avbryt vilken omskrivning du inte gillar.
Börja skriva om →