Varje punkt börjar med ett starkt verb, namnger artefakten eller systemet och landar ett kvantifierat resultat. Exemplen nedan visar strukturen för 12 roller, sida vid sida med den svaga versionen.
Svag: 'Arbetade på recommendations-systemet och förbättrade det för många användare.' Stark: 'Ledde en omskrivning med 4 ingenjörer av recommendations-tjänsten i Python och PyTorch, lyfte CTR med 18% över 12M veckovisa användare.'
Svag: 'Hjälpte till att minska serverkostnader.' Stark: 'Migrerade sök-klustret från EC2 till spot-instanser på EKS, sänkte compute-utgifter från $48k till $19k per månad vid samma p99-latens.'
Svag: 'Var ansvarig för onboarding-funktionen.' Stark: 'Identifierade att 38% av nya signups hoppade av vid import-steget; ledde en 6-veckors insats över design och engineering för att lägga till CSV-uppladdning, lyfte day-7-retention 14 punkter.'
Svag: 'Hjälpte till att prioritera roadmappen.' Stark: 'Dödade funktion X efter 3 veckors beta baserat på 28% adoption och 4 negativa användbarhetstester; omdirigerade 4-ingenjörsteamet till funktion Y, GA på 6 veckor vid 71% adoption.'
Svag: 'Växte användarbasen via marknadsföringskampanjer.' Stark: 'Körde ett lifecycle marketing-program på HubSpot och Customer.io som växte MAU från 38k till 112k på två kvartal vid en CAC på $7,40.'
Svag: 'Förbättrade e-postöppningsfrekvens.' Stark: 'Byggde om 14-segments lifecycle-program efter att audit avslöjade 28% listchurn; lyfte öppningsfrekvensen från 18% till 31% och skar avregistreringar med 41%.'
Svag: 'Överträffade konsekvent säljkvoten.' Stark: '$1.8M kvot vid 124% uppnådd, $42k ACV, 32-dagars cykel, rampad på 5 månader; topp 10% av AE-kohorten i FY24.'
Svag: 'Byggde starka relationer med kunder.' Stark: 'Stängde 4 enterprise-expansioner totalt $640k ARR genom att partnera med CS på en koordinerad QBR-rörelse över 12 strategiska konton.'
Under 22 ord. Rekryterare skannar, de läser inte. Bortom 22 ord radbryts punkten till en tredje rad på de flesta mallar och läses som ett stycke.
Sikta på 55 till 75% av punkter med tal. Under 55% sjunker outcome-density-poängen; över 75% läses som performativt och rekryterare blir misstänksamma. En punkt utan tal ska ändå beskriva en specifik förändring.
Inom en roll, nej. Blanda verb för att hålla ögat i rörelse. Mellan roller är upprepning okej när den är korrekt.
Citera den input du kontrollerade: teamstorlek, systemskala, beslutsramverk, processförändringar. 'Byggde X för att hantera 12k req/s' är ett försvarbart resultat även utan en nedströms affärsmetrik.
Tre till sex. Fem eller sex på den senaste rollen. Tre på roller äldre än 5 år. Allt äldre än 12 år får två punkter eller rullas in i 'Tidigare erfarenhet'.
Gratis AI-omskrivningar mot en mål-JD.
Prova gratis →